投資時,AI不如人類之處(AI and Investing)

(想瞭解如何以資產配置的方式,針對個人投資目標與風險忍受度,建構與執行資產累積階段的投資組合,長期參與市場。不僅可達成財務目標,也不會帶來自己所無法接受的短期嚴重下跌,歡迎參加”資產配置戰略總覽”)

(想對美國ETF有系統性的瞭解,瞭解其運作原理、投資策略,與挑選ETF時比較的重點,買賣應注意事項,學會自行查詢英文網站的重要相關資訊,歡迎參加ETF關鍵報告)

(想要瞭解退休階段如何以總報酬帶來退休所需的現金流。而且生活費可跟上通膨,維持生活水準。單靠配息來支應生活費會有怎樣的風險。同時瞭解遇到負面狀況要做出怎樣的調整。歡迎參加”從資產到現金流—退休資產管理”)

(本部落格文章,未經作者同意,禁止轉載)

Google 推出Gemini 3後,我也訂閱並使用。

譬如我輸入”What is the total return of S&P 500 from Jan 1 2015 to Dec 31 2024?”

會得到以下文字與表格:

The total return of the S&P 500 (with dividends reinvested) from January 1, 2015, to December 31, 2024, was approximately 242.6%.

This corresponds to an annualized return (CAGR) of roughly 13.1% over the 10-year period.
Annual Breakdown (2015–2024)

Year

Total Return

Growth of $10,000

2015

+1.38%

$10,138

2016

+11.96%

$11,351

2017

+21.83%

$13,828

2018

-4.38%

$13,222

2019

+31.49%

$17,386

2020

+18.40%

$20,585

2021

+28.71%

$26,495

2022

-18.11%

$21,697

2023

+26.29%

$27,401

20241

+25.02%2

$34,2573


Gemini不僅算出成果,還詳細列出每個單一年度的報酬,以及其計算基礎。

還可以看到其資訊來源:

最後還總結這十年期間,最好與最差的單年報酬。十年間有八個單一年度市上漲。特別註明這是根據總報酬Total return的計算,而非Price index。還問我要不要看同期間全球股市的投資成果。

看來真是可靠、詳實又切入要點,

但當我詢問其它問題時,人工智慧的表現就有一些可以改進的地方。

譬如我問”指數化投資:概念與實踐”,會得到如下圖的說明:
Gemini的說明認為指數化投資的核心概念是”市場效率假說”

這是早期關於指數化投資的論點。最有名的代表性論述就是投資名著”漫步華爾街”(A Random Walk Down Wall Street)

我一開始也以為這是指數化投資的根本。但以此為根基,關於市場到底有什麼程度的效率,反而成為是否該採用指數化投資的關鍵問題。

後來我看到柏格先生講 Cost Matters Hypothesis ,”成本很重要假說”。柏格先生還是刻意為了與效率市場假說(Efficient Market Hypothesis)並陳與對比,才用假說一詞。投資時,成本很重要,是真理,不是假說。

諾貝爾經濟學獎得主,William Sharpe更用簡單的加減法陳述這個道理。整體投資人拿到的就是該市場市值加權指數的報酬。扣除成本,就是實際入手的報酬。主動投資人整體成本高,指數化投資人整體成本較低。所以後者會拿到比較好的成果。

簡單,好懂。一個立足與基本加減法的原理。不會錯,也不會變。我發現這才真的是指數化投資的堅實基礎,而不是效率市場。

人工智慧畢竟是從各種內容訓練出來的,其答覆代表”市面上”,認為效率市場是指數化投資基礎的討論還是占多數。

還有,我問Gemini,台積電與0050的比較

會出現下圖的說明。

先從基本說起,買個股跟投資ETF的差別。

接著談到兩者的連結,因為0050裡的最大持股就是台積電。

最後分析0050還是台積電那個比較好:

贊同0050有三個理由。分別是風險分散、輕鬆投資與穩定配息。

但明眼人知道,少了很重要的一個理由,就是指數化投資的核心機制。未來不論那家公司成為下一個台灣的主要股票,產業與經濟的領頭羊,0050都不會錯過。

投資0050不是只投入0050現在持有的股票而已,而是買進這個機制。未來誰最好,都不會錯過的機制。

從這些使用經驗來看,像Gemini這類人工智慧,對於硬性問題,譬如某個指數,某個市場,在特定期間有怎樣的成果,它可以提供很好的解答。

但對於軟性問題,譬如指數化投資的根本基礎,投資指數化投資工具與單買其中重要成份股的差別,人工智慧也有解答,但有明顯可以改進的地方。

也就是說,假如這些議題你自己已經看過很多相關資料、也想過很多,人工智慧的解答你恐怕不會滿意。

這是投資領域的觀察。相信其它領域也會有類似的狀況。

這有幾個意義。

首先,人工智慧的出現,不代表一個人可以馬上跨足成為其它領域的專家。

靠人工智慧在幾分鐘內帶來的解答,在品質與深度上,跟浸淫特定領域多年的人相比,會有不小的差距。

利用AI對特定主題做出文章或簡報,然後自己看了相當滿意,覺得討論很全面。這未必是AI很強的表現,有時候是這個人對該領域瞭解有限的症狀。

這也代表,一個投資人不能說手上有AI,就以為自己已經是全知了。很多紙本文件恐怕仍沒有納入AI的訓練材料。網路時代一個常見的謬思,就是以為所有值得參考的資料都已經在網路上了。AI的出現,會加強這種迷思。

AI可以幫忙做數字搜集,版面設計這些工作。但在內容方面,AI無法完全取代人類。人為的閱讀與思考,仍有其價值。

你想得到,但AI想不到的地方,就是價值所在。



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市場高點買進,到底對報酬會有多大的傷害?(Is It OK to Invest at All-Time High?)

(本部落格文章,未經作者同意,禁止轉載)

剛開始投資時,許多人會認為主要挑戰在於市場大跌。當恐慌氣氛彌漫,大家都說現金為王時,自己能否撐的過去,

但實際投資一段時間之後就會開始發現,上漲也會形成心理壓力。特別是在屢創新高的多頭市場,投資人心中不禁開始想:”這樣買在高點好嗎?還要要再等一下?”

“資產配置戰略總覽” ,我用一種比較容易直覺理解的方式說明,為何高點並非停止投資的理由。

對於高點買進的問題,我最近看到The Wealth Ladder 作者Nick Maggiulli寫的一篇文章Should You Buy at All-Time Highs?,則是用實際數字呈現,”買在高點”到底對績效有怎樣的影響。

他研究三個地區的股市,分別是美國股市、美國已外已開發市場與全球新興市場。

他定義兩個名詞。”接近高點買進”、代表該交易日的價位,與最近的歷史高點的差異在5%以內。

“遠離高點買進” 則是”接近高點買進”以外,所有其它的交易日。

美國股市方面,作者計算了從1950年初到2025的期間。”接近高點買進”與“遠離高點買進”,之後的一年平均報酬。

”接近高點買進”是8.3%。“遠離高點買進”是10.1%。

看來,高點買進的確不好啊。

接下來,作者統計了買進之後的三年平均年化報酬。”接近高點買進”是8.4%。“遠離高點買進”是7.8%。

”接近高點買進”在之後三年,反而成果較好。

這是一個值得注意的現象。這意謂,以判斷市場跟過去相比是否達到高點,做為進出市場的依據,恐怕無法持續帶來較好的成果。

然後作者用MSCI EAFE指數,統計美國以外已開發市場,自1970以來,”接近高點買進”與“遠離高點買進”,之後一年與三年的平均年化報酬。

再用MSCI EM指數,統計全球新興市場股市,自1989以來,”接近高點買進”與“遠離高點買進”,之後一年與三年的平均年化報酬。

三地區股市的成果,我整理成下表:


 

 

美國

國際已開發

新興

接近高點買進

一年報酬

8.3%

9.0%

15.6%

遠離高點買進

一年報酬

10.1%

7.2%

7.9%

接近高點買進

三年報酬

8.4%

5.0%

10.5%

遠離高點買進

三年報酬

7.8%

6.7%

5.1%


美國已外已開發市場的狀況跟美國相反,近高點買進,一年之後的報酬較佳,三年之後的報酬較差。

比較特別的是新興市場。近高點買進之後的平均一年與三年年化報酬,都遠勝過不是接近高點買進。

這代表新興市場有較強的動能傾向。

假如你買進的時點是近高點或剛好就是高點,那代表市場最近表現很好,是上漲的。

具動能傾向的市場,代表前一陣子假如表現很好,接下來比較可能持續表現好。所以新興市場在近高點買進之後的一年與三年,都帶來較好的成果,是一種動能的展現。

作者接著還有分析近高點買進黃金與比特幣的成果。完整全文很值得一看。

結論,不論在美國股市或是美國以外的已開發市場,全球新興市場,在高點或高點附近買進,並沒有證據顯示,會有顯著帶來較低報酬的現象。

大多人的投資形態,是利用每月薪資所得進行投資。有收入進來,扣除房貸、生活支出之後,就是可以用來投資的錢。有錢就定期投入。

不要猜測市場未來走勢,有錢可投資就參與市場,這是定期投資的根本精神。

假如你正執行定期投資計畫,而近來的市場高點反而讓你想要暫停或中止定期投入,這篇文章的資料應可幫你恢復定期投入的信心。

至於手上有一大筆現金,不論是之前工作多年都沒有投資,累積形成,或是親人遺贈,還是中獎而來。這些錢該一次投入或是分批投入,那就是另一個主題了。



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投資時,你是追求者還是滿足者(Maximizer vs. Satisficer)

(本部落格文章,未經作者同意,禁止轉載)

美國晨星個人理財總監Christine Benz在參加2025美國柏格頭年度聚會(Bogleheads Reunion)後,寫了一篇文章講述自己的觀察與體驗。內容直指投資的核心問題。很值得一看。我在這裡跟大家分享,並與我的個人經驗進行比對。

柏格頭聚會是信從Vanguard創辦者John Bogle提倡的低成本指數化投資的人所舉行的定期聚會。

曾經參加過。會中見到柏格先生,請他簽書。還看到美國許多贊同資產配置與指數化投資的財經作家。是很特別的經驗。

Benz女士在2025這次會議結束時,在會場大廳幫忙搜集聽眾回饋。看參加者對每一場演講的主題與講者表現,是否滿意,以及感到有興趣。以做為下一年度,講者邀請與議程安排的參考。

她發現,一樣都是柏格頭,但常對同一場演講有截然不同的反應。有人很喜歡,有人覺得下次最好不要。

為什麼會這樣?

她想了之後發現,其實這場會議有兩種投資者。

第一種是追求者,原文是Maximizer或Optimizer。他們追求一個最大或最佳的成果。譬如相同的風險可以得到最高報酬,或是整個投資組合有最佳的報酬與風險特性。

他們常會進行深入研究,對小型、價值、動能、品質等可以解釋投資組合成果的因子深入探討。對於美國與非美國市場的相對比率,再三斟酌。對於不同股債比的效果詳加研究。

這類聽眾會對於非常深入、甚至有點學術性的議題,感到興趣。

第二種,作者稱其為Satisficer。這是由英文Satisfy與Suffice兩字合成。

就是說這類投資人不追求最佳與最大成果,夠好就可以了。這樣就可以滿足了。

我將其稱為滿足者。

滿足者遇到那些深入主題的演講,反應很可能是:”好無聊,有必要嗎?”

這就是兩種截然不同反應的由來。因為有屬性不同的兩種投資人。

Christine Benz回想自己年輕時,在晨星當基金分析師,常針對一些基金標的進行很深入的分析,或是討論投資組合的”最佳”再平衡區間這類主題。

自己的家庭財務,她進行鉅細靡遺的詳細記帳。每筆支出都是記到”每分”的單位。

她自己早年是個追求者,講究細節,深入探索。

但慢慢的,她發現自己變成了滿足者。她不再記帳。每月收入進來,要投資的錢自動扣除,剩下就是可以自由花用的錢。投資組合的核心放在指數化投資工具,採用資產配置的管理方式。大方向正確,這樣就夠好,也很好了。

她說自己未必詳細知道每一筆家庭支出花到那裡去,但這有關係嗎?

原文:

Does it matter?

No.

這就是關鍵。她知道放棄對這些東西的掌握,不會怎樣。

我回顧自己對錢與投資的態度,也經歷了類似的過程。剛開始投資時,我對投資的數學很有興趣,The Intelligent Asset Allocator(智慧型資產配置) 我是一邊看,一邊算,確認自己可以重現與理解背後的數學原理。債券弄到用微積分去算債券的彎曲度(Bond Convexity)。我還看過不少財經論文。像Journal of Portfolio Management,Journal of Finance的文章。我也進行詳細的記帳。每一天的花費都很清楚。

後來也跟Benz一樣,我慢慢變成知足者(註1)。我知道這些東西沒有完全掌握沒有關係。沒有說不會算債券的彎曲度就無法做好債券投資。不會資產配置數學就做不好資產配置。懂得較為深入當然是多一層瞭解。但做好投資,並不要求這些。

我也不再記帳。其中一個理由就是形成心理負擔。每花一筆錢,就要記得。好像在今天結束前沒記在表單上,就是一個疏失。太花時間與精力了。所以我不再記帳。日子也一樣過,沒有說不記帳就變成支出超過收入。

但當初的追尋也是我的人生經驗,形塑我對金錢的看法。

對指數化投資與資產配置的深入瞭解,讓我知道這是一個可以讓人放心的投資方法。記帳時期,讓我知道自己的花費其實蠻穩定的。這樣生活,每月約略就是這樣的支出。

這些基礎與經驗,讓我現在可以放心的當知足者。我知道自己採行的指數化投資與資產配置,已經是一個夠好的方法。我不需要花太多時間去管理它。也不用再花時間一直去關注市場消息或是經濟狀況。

這些釋放出的時間與精力,讓我可以去從事其它更有意義的活動。

Benz還有一個深入的觀察,那就是指數化投資是一個可以同時滿足追求者與知足者的投資方式。

對於夠瞭解指數化投資的人,他知道指數化投資長期下來拿到的是非常卓越的報酬。這剛好是追求者希望的成果。

而對於知足者來說,他知道自己只要買進與持有一個運作良好的低成本指數化投資工具(註2),他就會得到市場報酬,這樣就夠好了。

這就是為什麼以指數化投資為號召的柏格頭聚會,會同時有追求者與知足者。

追求者與知足者這兩端,都有做到太過的可能。

譬如有些追求報酬極大化的投資人,將大量個人資產重壓個股,或是大量使用槓桿。對單一公司可能破產下市,或是槓桿也會加大虧損的風險,只簡單帶過,說前者不會發生在自己身上,後者只要撐過去就好。

合理的報酬追求者,應是在考量自己可接受的風險程度內,看能取得多少報酬。而不是為了最高報酬的可能,對於風險全然不顧。

譬如有些知足者,因為採用了錯誤的投資策略或標的,嚴重錯過市場報酬。在一個大漲30%的市場,只賺10%。然後說”有賺就好”、”自己滿足了”。這反應的恐怕是一種投資知識的不足。參與特定市場,一個基本的要求就是你承擔了那個市場的風險,就該得到那個市場的報酬

而不是錯過大筆報酬,然後以”不貪心”、”知足” 自詡,好像自己還有什麼過人之處。

合理的知足者應是說自己有足夠的知識與投資能力,可以用相對簡單,不用投入太多心力的方法,就取得市場報酬。他滿足於這樣的成果。

追求與知足,不應是不合理投資行為的遮羞布。

註1: 對於想要深入瞭解的讀者,在我過去的部落格文章,還有目前的” “資產配置戰略總覽” ”等課程,還是可以看到比較偏向”追求者”的深入探討。

註2:低成本與運作良好,兩個條件缺一不可。有些指數化投資工有高成本,會讓你明顯落後市場。有些低成本指數化投資工具,卻無法妥善追蹤市場。



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